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弱鸡疑问:现在的深度学习是不是都是静态模型
[版面:葵花宝典][首篇作者:hamsterdam3] , 2018年09月13日14:20:26 ,518次阅读,6次回复
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hamsterdam3
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发信人: hamsterdam3 (习·金瓶梅), 信区: Programming
标  题: 弱鸡疑问:现在的深度学习是不是都是静态模型
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 13 14:20:26 2018, 美东)

也就是说只有features(input) -> labels(output)这样的一个模型,而不是

features -> states -> labels的动态模型?

按照cybernetics的模型来说,系统的内部状态,不一定能够被所有的输入控制,同时
观测值也不一定能完全表示内部状态。
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hnpc
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发信人: hnpc (hnpc), 信区: Programming
标  题: Re: 弱鸡疑问:现在的深度学习是不是都是静态模型
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 13 17:23:25 2018, 美东)

内部大概是这样的

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Liber8
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发信人: Liber8 (Space-Time continuum), 信区: Programming
标  题: Re: 弱鸡疑问:现在的深度学习是不是都是静态模型
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 13 17:47:07 2018, 美东)

lstm
【 在 hamsterdam3 (习·金瓶梅) 的大作中提到: 】
: 也就是说只有features(input) -> labels(output)这样的一个模型,而不是
: features -> states -> labels的动态模型?
: 按照cybernetics的模型来说,系统的内部状态,不一定能够被所有的输入控制,同时
: 观测值也不一定能完全表示内部状态。



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hamsterdam3
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发信人: hamsterdam3 (习·金瓶梅), 信区: Programming
标  题: Re: 弱鸡疑问:现在的深度学习是不是都是静态模型
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 13 19:24:26 2018, 美东)

大概瞅了一下,似乎算是个离散动态模型

现在有什么特定的问题,用静态模型无解,只有动态模型可以解决吗?
【 在 Liber8 (Space-Time continuum) 的大作中提到: 】
: lstm



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hamsterdam3
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发信人: hamsterdam3 (习·金瓶梅), 信区: Programming
标  题: Re: 弱鸡疑问:现在的深度学习是不是都是静态模型
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 13 19:25:58 2018, 美东)

用图像处理做例子是不是不太好,毕竟这个问题在时域上是静止的
【 在 hnpc (hnpc) 的大作中提到: 】
: 内部大概是这样的



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chebyshev
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发信人: chebyshev (......), 信区: Programming
标  题: Re: 弱鸡疑问:现在的深度学习是不是都是静态模型
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 13 19:59:24 2018, 美东)

有记忆的电路都是动态模型。纯电阻网络是静态的。
【 在 hamsterdam3 (习·金瓶梅) 的大作中提到: 】
: 大概瞅了一下,似乎算是个离散动态模型
: 现在有什么特定的问题,用静态模型无解,只有动态模型可以解决吗?



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bullogger
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发信人: bullogger (黯然销魂饭), 信区: Programming
标  题: Re: 弱鸡疑问:现在的深度学习是不是都是静态模型
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 13 20:52:38 2018, 美东)

Reinforcement learning control
Neural networks based adaptive control

【 在 hamsterdam3 (习·金瓶梅) 的大作中提到: 】
: 也就是说只有features(input) -> labels(output)这样的一个模型,而不是
: features -> states -> labels的动态模型?
: 按照cybernetics的模型来说,系统的内部状态,不一定能够被所有的输入控制,同时
: 观测值也不一定能完全表示内部状态。




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☆ 发自 iPhone 买买提 1.24.07
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